如何识别AI生成图像的4种方法
你在看人工智能生成的图像吗？ 如今，这很难说，部分归功于一组令人难以置信的 AI 图像生成器，如 DALL-E 2 和 Midjourney。 但是有办法。 类似于识别 Photoshop 图像，您可以学习识别 AI 图像的标记。
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1、Check the Title, Description, and Comments Section (Plus the Tags)
它们通常有奇怪的视觉扭曲，您可以训练自己发现这些扭曲。 有时，AI 的使用会在图像描述中明确披露，因此始终值得检查。 如果一切都失败了，您可以通过 GAN 检测器运行图像。
并不是每个人都同意在发布图片时需要披露 AI 的使用，但对于那些选择这样做的人来说，该信息将出现在帖子的标题或描述部分。
另一个值得一看的地方是评论部分，作者可能已经提到了它。 例如，在上面的图像中，他们包含了用于生成艺术作品的完整提示，这对任何想要改进自己的 AI 图像的人来说都是有用的。
除了标题、描述和评论部分，您还可以前往他们的个人资料页面寻找线索。 像 Midjourney 或 DALL-E 这样的关键词，两个流行的 AI 艺术生成器的名称，足以让你知道你正在看的图像可能是 AI 生成的。
2.寻找水印
识别 AI 生成图像的另一个重要线索是水印。 DALL-E 2 会在您从其网站下载的每张照片上放置一个，尽管一开始可能并不明显。 你能看出上图中的水印吗？
你可以在图片的右下角找到它，它看起来像五个方块，颜色分别为黄色、青绿色、绿色、红色和蓝色。 如果您在遇到的图像上看到此水印，则可以确定它是使用 DALL-E 2 创建的。
问题是，如果您知道如何下载相同的无水印图像真的很容易，而且这样做并不违反 OpenAI 的政策。 只要你“不在作品的性质上误导他人”，告诉他们你自己制作的，或者这是一张真实生活的照片，OpenAI 的指导方针就允许你删除水印。
另一方面，Midjourney 根本不使用水印，让用户选择是否要在图像中使用 AI。
3.搜索图像中的异常
一开始您可能没有注意到它们，但 AI 生成的图像通常共享一些奇怪的视觉标记，当您仔细观察时这些标记最为明显。
从远处看，上图显示几只狗围坐在餐桌旁，但仔细观察，您会发现狗的一些眼睛不见了，其他脸看起来就像一团油漆污迹。
效果类似于印象派绘画，它们由捕捉主题本质的短笔触组成。 如果您想了解场景中正在发生的事情，最好在远处观看它们，一些 AI 生成的艺术也是如此。
通常是更精细的细节暴露了它是人工智能生成的图像这一事实，这对人来说也是如此。
仔细看看上面这张 AI 生成的人脸，例如，取自网站 This Person Does Not Exist。 有什么奇怪的吗？ 它可能会愚弄任何人，让他们以为这是一张真实的人像，除了眼镜缺失的部分以及它似乎融入皮肤的奇怪方式。
以下是您可能会在 AI 生成的面部图像中遇到的其他一些标记：
- 耳环丢失或不匹配
- 看起来更像纹理的模糊背景
- 背景中的任何文字都无法区分
- 面部不对称（牙齿偏离中心，眼睛大小不一）
- 照片的补丁看起来像是被画过的
- 眼镜等物体融入皮肤
即使在寻找这些 AI 标记时，有时也很难区分，您可能需要训练自己来识别假媒体。
4. 使用 GAN 检测器
AI 图像生成器由生成对抗网络（通常称为 GAN）提供支持。 知道这一点后，Mayachitra 的工程师在 2021 年创建了一个 GAN 检测器，希望解决识别 AI 生成图像的问题。
在 2023 年测试该应用程序时，我们发现结果喜忧参半。 似乎有时该应用程序能够识别 GAN 生成的图像，而在其他时候它会完全错误。
由于结果不可靠，最好结合使用此工具和其他方法来测试图像是否由 AI 生成。 提及 GAN 检测器的另一个原因是，进一步的研究可能有一天会产生像这样准确的应用程序，因此值得密切关注其发展。
正在缓慢但肯定地取得进展，当微软发布深度造假检测工具时，迹象表明有更多大公司提供对消费者友好的工具来检测 AI 图像。
未来会发生什么
毫无疑问，AI 生成器将在未来几年得到改进，AI 图像将看起来如此令人信服，以至于我们无法仅通过观察它们来判断。 到那时，您将无法依靠视觉异常来区分图像。
希望到那时我们不需要这样做，因为会有一个应用程序或网站可以为我们检查，类似于我们现在能够反向图像搜索的方式。
至于现在，使用 AI 来创建图像的人应该听从 OpenAI 的建议并诚实地参与其中。 这是个不错的建议，只需花点时间在帖子的标题或其描述中披露。
至少，不要误导他人，告诉他们你创造了一件艺术品，而实际上它是使用 DALL-E、Midjourney 或任何其他 AI 文本到艺术生成器制作的。
发现 AI 生成的图像
AI 图像每天都在变得越来越好，因此要弄清楚艺术品是否是由计算机制作的将需要一些侦探工作。
检查标题、描述和评论中是否提及 AI，然后仔细查看图像是否有水印或奇怪的视觉扭曲。 您始终可以通过 GAN 检测器运行图像，但要注意结果。
归根结底，如果您正在查看 AI 生成的图像，则结合使用这些方法是解决问题的最佳方法。
