如何在Excel中计算相关系数
Excel 是一个功能强大的工具，在处理统计时具有一些令人惊叹的功能和性能。
在处理大型数据集时，找到两个数据系列之间的相关性是最常见的统计计算之一，
几年前，我曾担任过一名金融分析师，尽管我们并没有深入地参与统计数据，但寻找相关性仍然是我们必须经常做的事情。
在本教程中，我将向你展示两种非常简单的方法 在 Excel 中计算相关系数。已经有一个内置函数可以执行此操作，您也可以使用数据分析工具包。
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相关系数是什么？
由于这不是统计课，让我简单解释一下什么是相关系数，然后我们再进入在 Excel 中计算相关系数的部分。
相关系数是一个告诉您两个数据系列之间的关联程度的值。
一个常用的例子是一组10个人的体重和身高。如果我们计算这些人的身高和体重数据的相关系数，我们会得到一个介于-1和1之间的值。
小于零的值表示负相关，这意味着如果身高增加则体重减少，或者如果体重增加则身高减少。
大于零的值表示正相关，这意味着如果身高增加，则体重也增加，如果身高下降，则体重下降。
值越接近 1，正相关性越强。因此，值为 0.8 表示身高和体重数据高度相关。
注意：相关系数和统计数据有多种类型，但在本教程中，我们将研究最常见的类型，即皮尔逊相关系数
现在，让我们看看如何在 Excel 中计算这个相关系数。
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在 Excel 中计算相关系数
正如我提到的，有几种方法可以在 Excel 中计算相关系数。
使用 CORREL 公式
CORREL 是 Excel 2007 中引入的统计函数。
假设您有一个如下所示的数据集，您想要计算10个人的身高和体重之间的相关系数。
以下是实现此目的的公式：
=CORREL(B2:B12,C2:C12)
上述 CORREL 函数接受两个参数——带有身高数据点的系列和带有体重数据点的系列。
就是这样！
只要您按下回车键，Excel 就会在后端进行所有计算，并为您提供一个皮尔逊相关系数数字。
在我们的例子中，该值略大于 0.5，这表明存在相当强的正相关性。
如果您有两个系列并且您想要的只是相关系数，则最适合使用此方法。
但是如果你有多个系列，并且想要找出所有这些系列的相关系数，那么你也可以考虑使用 Excel 中的数据分析工具包（下文将介绍）
使用数据分析工具包
Excel 有一个数据分析工具包，可以用来快速计算各种统计值（包括获取相关系数）。
但是 Excel 默认禁用数据分析工具库。因此，第一步是重新启用数据分析工具，然后使用它在 Excel 中计算皮尔逊相关系数。
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启用数据分析工具包
以下是在 Excel 中启用数据分析工具包的步骤：
- 单击“文件”选项卡
- 点击选项
- 在打开的 Excel 选项对话框中，单击侧栏窗格中的加载项选项
- 在管理下拉菜单中，选择 Excel 加载项
- 点击“前往”。这将打开加载项对话框
- 勾选分析工具库选项
- 点击确定
上述步骤将在 Excel 功能区的数据选项卡中添加一个名为“分析”的新组。在此组中，您将拥有数据分析选项
使用数据分析工具包计算相关系数
现在，功能区中又可以使用分析工具了，让我们看看如何使用它来计算相关系数。
假设您有如下所示的数据集，并且想要找出三个系列（身高和体重，身高和收入以及体重和收入）之间的相关性
以下是执行此操作的步骤：
- 单击数据选项卡
- 在分析组中，单击数据分析选项
- 在打开的数据分析对话框中，单击“相关性”
- 点击确定。这将打开关联对话框
- 对于输入范围，选择三个系列 – 包括标题
- 对于“分组依据”，请确保已选择“列”
- 选择选项 – “第一行标签”。这将确保结果数据具有相同的标题，并且结果更容易理解
- 在“输出”选项中，选择要将结果表放在何处。我将使用同一工作表上的单元格 G1。您还可以选择将结果放在新工作表或新工作簿中
- 单击“确定”
一旦您执行此操作，Excel 就会计算所有系列的相关系数并为您提供如下所示的表格：
请注意，生成的表格是静态的，如果表格中的任何数据点发生变化，它都不会更新。如果发生任何变化，您将不得不再次重复上述步骤以生成新的相关系数表。
所以这是在 Excel 中计算相关系数的两种快速简便的方法。
