如何在Excel中计算百分位数

百分位数是处理数据时经常使用的一种统计指标。

它让您了解值在数据集中的位置（即它在数据集中的位置/排名）。

在实际生活中，我看到百分位数值在竞争性考试中使用，在给定的分数上，你会得到百分位数值。这告诉你与参加该考试的所有其他人相比，你处于什么位置。

在本教程中，我将解释您需要了解的有关 Excel 中百分位数函数的所有内容，并向您展示如何 在 Excel 中计算第 90 百分位数或第 50 百分位数。

百分位数是什么？简单解释！

百分位数值告诉您数据点在整个数据集中的相对位置。

例如，如果我有 100 名学生的分数，并告诉你第 90 个百分位分数是 84，这意味着如果任何人得分为 84，那么他们的分数将高于 90％的学生。

类似地，如果数据集的第 50 个百分位数值是 60，则意味着获得 60 分的人中大约有 50% 的人得分更高，而大约有 50% 的人得分较低。

这是一种首选方法，因为它比仅仅给出分数更有意义。

例如，如果我告诉你你的分数是 90 分，这并不表示你与其他人相比处于什么位置。但如果我告诉你你的分数百分位数是 90 分，你就会立即知道你比 90% 的考生表现更好。

在 Excel 中计算百分位数值非常容易，因为它有一些内置函数可以执行此操作。

Excel 中的 PERCENTILE 函数

Excel 中有三种百分位数函数。如果您使用的是 Excel 2010 或更高版本，则可以访问所有这三种函数。

百分位 – 这是旧函数，现在保留它是为了向后兼容。您可以使用它，但最好使用新函数（如果您的 Excel 版本中有新函数）。此函数的结果是一个介于 0 和 1 之间的值
百分位数 – 这是新公式（其工作原理与 PERCENTILE 函数完全相同）。在大多数情况下，这是您需要使用的函数。此函数的结果是介于 0 和 1 之间的值
百分位 – 这也类似于 PERCENTILE.INC 函数，但有一个区别 – 此函数的结果将是 0 到 1 之间的值，但不包括 0 到 1/(N+1) 以及 N/(N+1) 到 1 之间的 K 值（其中 N 是样本的大小）

简单来说，大多数情况下使用 PERCENTILE.INC（如果您使用的是 Excel 2007 或更早版本，请使用 PERCENTILE 函数）

以下是 Excel 中 PERCENTILE.INC 函数的语法：

 =PERCENTILE.INC(array,k)

在哪里：

大批是要找出第 K 个百分位数的值的单元格区域
钾是介于 0 和 1 之间的值，并给出第 k 个百分位数值。例如，如果您要计算第 90 个百分位数值，则该值为 0.9 或 90%，而对于第 50 个百分位数值，则该值为 0.5 或 50%

PERCENTILE 和 PERCENTILE.EXC 函数的语法保持相同。

在 Excel 中计算第 90 百分位数（或第 50 百分位数）

假设您有一个如下所示的数据集，并且您想知道该数据集的第 90 个百分位数值。

以下是计算第 90 个百分位数的公式：

=PERCENTILE.INC(A2:A21,90%)

在上面的公式中，我使用 90% 作为 k 值。您也可以使用 0.9 来获得第 90 个百分位数。

这个公式的结果告诉我，这个数据集中 90% 的值低于 95.3

另外，请注意，您无需对数据进行排序即可使此公式起作用。排序并给出最终结果是 PERCENTILE 函数在后端自动执行的操作。

类似地，如果您想计算第 50 个百分位数，您可以使用以下公式：

=PERCENTILE.INC(A2:A21,50%)

PERCENTILE.INC 与 PERCENTILE.EXC — 有什么区别？

现在，如果您想知道为什么 Excel 中有两个单独的百分位数函数，让我尝试解释一下。

当您使用 PERCENTILE.INC 函数时，它会在包含数据集中的第一个和最后一个值的同时计算结果。如果您想从计算中排除第一个和最后一个值，则需要使用 PERCENTILE.EXC 函数。

在大多数情况下，您只需要使用 PERCENTILE.INC 函数。

但既然我们正在讨论这两个函数之间的区别，让我尝试通过一个例子向您展示它们的区别。

假设您有如下所示的数据集，其中我使用 PERCENTILE.INC 和 PERCENTILE.EXC 计算了不同的百分位数值（在 C 列中）。

如您所见，除了得到不同的结果外，当我尝试计算 0 或 100% 的百分位数值时，PERCENTILE.EXC 函数还会返回 #NUM! 错误

事实上，PERCENTILE.EXC 会对以下之间的任何值给出错误：

0 和 1/(N+1)
N/(N+1) 和 1

其中 N 是数据集中的数据点总数（本例中为 10）

因此，对于介于 0 和 1/11 或 10/11 和 1 之间的任何 Kth 值，它都会给出 NUM 误差。

因此，拥有 PERCENTILE.EXC 函数是件好事，但在大多数情况下，您可以继续使用 PERCENTILE 或 PERCENTILE.INC 函数。